Claude Opus 4.7

概述

Claude Opus 4.7 是 Anthropic 于 2026 年 4 月 16 日发布的最新旗舰大语言模型，作为 Opus 4.6 的直接升级版本。模型在高级软件工程、复杂任务自主性和多模态视觉方面取得了显著进步，被定位为在最具挑战性的编码和推理任务中表现出色的前沿模型。

关键特性

软件工程能力

• 在最困难的编码任务上表现出重大提升
• 用户反馈可以放心地将复杂工作交给模型，减少监督需求
• 在规划阶段就能捕获逻辑错误，加速执行

多模态视觉

• 支持高达 2,576 像素长边图像（约 375 万像素）
• 是此前 Claude 模型视觉能力的 3 倍以上

创意与品味

• 生成更高质量的专业输出（界面、幻灯片、文档）

指令遵循

• 大幅提升，对指令的理解更加精确，按字面意义执行
• 来自旧模型的 Prompt 可能需要重新调整

记忆能力

• 更善于在长期多会话工作中使用基于文件系统的记忆
• 能够记住关键笔记并应用到新任务

努力控制

• 新增 xhigh 努力级别，位于 high 和 max 之间
• 提供更精细的推理与延迟平衡控制
• Claude-Code 中默认使用 xhigh

Task Budgets（API Beta）

• 允许开发者引导 Claude 在长期任务中的 token 消耗

Claude-Code 更新

• 新增 /ultrareview 命令用于专用代码审查会话
• Auto Mode 扩展至 Max 用户，允许 Claude 更长时间自主决策

性能基准

测试反馈

"它在规划阶段就能捕获自己的逻辑错误并加速执行，远超之前的 Claude 模型。" — FinTech 平台

"这是第一个通过我们隐性需求测试的模型，而且它能在曾经让 Opus 完全停止的工具故障中继续执行。" — Notion

"Claude Opus 4.7 自主地从零开始构建了一个完整的 Rust 文本转语音引擎……相当于数月的高级工程师工作，完全自主完成。" — Cognition

"这是我们见过的最干净的跃升，自从从 Sonnet 3.7 过渡到 Claude 4 系列以来。" — Cognition

安全与对齐

• 安全配置：与 Opus 4.6 相似，低比率的令人担忧行为（欺骗、阿谀奉承）
• 改进：更好的诚实性和抵御 Prompt-Injection 攻击的能力
• 弱点：在某些领域略弱（如对管制物质过度详细的伤害减少建议）
• 评估："基本对齐且值得信赖，尽管行为并非完全理想"
• 网络安全：能力故意低于 Mythos Preview，包含检测和禁止高风险网络安全用途的新安全措施
• Cyber Verification Program：为安全专业人员提供

定价与可用性

• API 模型标识：claude-opus-4-7
• 定价：输入 $5/百万 tokens，输出 $25/百万 tokens（与 Opus 4.6 相同）
• 可用平台：
  • Claude 全产品线
  • Claude API
  • Amazon Bedrock
  • Google Cloud Vertex AI
  • Microsoft Foundry

迁移注意事项

• 分词器更新：相同输入可能映射为 1.0–1.35 倍更多 tokens
• 输出增加：更高努力级别（尤其在 Agentic-Coding 设置中）会产生更多输出 tokens
• 建议：在实际流量上测量影响，使用 effort 参数、Task Budgets 或简洁 Prompt 来控制用量

相关概念

• Anthropic — 开发公司
• Claude — 模型系列概述
• Claude-Sonnet-4.5 — 中端模型
• Claude-Haiku-4.5 — 轻量模型
• Claude-Code — 编码助手
• Extended-Thinking — 扩展推理
• Agentic-Coding — 智能体编码
• Prompt-Injection — 提示注入防护
• SWE-bench — 软件工程基准
• Frontier-Model-Security — 前沿模型安全
• Context-Window — 上下文窗口