AutoArk

AutoArk 是一个开源 AI 研究组织，专注于 LLM 架构研究、音频 AI 和多模态 AI 系统。

TinyEngram 项目

基于 Qwen-3 完整复现 DeepSeek 的文本 Engram 后，将其搬到视觉模态（Stable Diffusion）：

• 视觉 patch 经分层编码（底层纹理 → 中层部件 → 高层风格），丢进哈希查表
• 与 LoRA 对比：同等效果下，Engram 额外参数仅 LoRA 的 15%-30%
• 连续注入多个新概念时，LoRA 出现概念退化，Engram 不会

意义：证明 Engram 不仅限于文本——凡是能离散化、能哈希的模态都能搬。

其他项目

• GPA：音频 AI
• EVA-OS：多模态 AIOS

关联

• Engram — AutoArk 的核心研究对象
• DeepSeek — Engram 的原始提出者