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Andrej Karpathy 是 AI 领域最具影响力的研究者和布道者之一，曾任 Tesla AI 总监和 OpenAI 联合创始成员。他在 2025 年 2 月提出了 Vibe Coding 概念，一年后将其升级为 智能体工程（Agentic Engineering）。
Sequoia AI Ascent 2026 演讲
在 2026 年 4 月的 Sequoia AI Ascent 炉边谈话中，Karpathy 提出了几个重要观点：
三个新地平线
- 工程压缩为模型输出：通过 MenuGen 的故事说明，软件 3.0 不只是加速旧范式，而是把整套工程压缩成模型的一次输出
- .md 而不是 .sh：Markdown 不再是给人看的说明书，而是给 Agent 看的指令
- LLM Wiki：让模型在 Markdown 文件夹里持续维护知识库，Obsidian 是 IDE，LLM 是程序员
锯齿状智能
Karpathy 用"锯齿状智能"（jagged intelligence）来描述当前大模型能力分布不均匀的特征——在可验证且有商业价值的领域飞速进化，在其他领域表现平庸。他认为这本质上是一个经济学问题，而非技术问题。
人类角色定位
Karpathy 将人类在智能体流程中的角色定位为工程导演，承担六项核心职责：需求定义、拆解计划、系统架构、品味判断、过程监督、结果验证。他引用了"动物与幽灵"的比喻：前沿大模型研究不是在造动物，而是在"召唤幽灵"。
核心观点
你可以外包你的思考，但你不能外包你的理解。
Karpathy 认为，即使神经网络未来成为主进程、CPU 沦为协处理器，导演的位置也不会消失——因为幽灵永远不会替你想清楚你到底要什么。
外部链接
来源
raw/articles/新智元-Karpathy-锯齿状智能-Sequoia-2026原始路径